Photo & Video – Oradea & Worldwide

        Istoria restaurării video – lupta dintre lumină și zgomot, din trecut până în prezent

 

        Doriți să redați viață vechilor dumneavoastră înregistrări video sau filme? Serviciul de restaurare și îmbunătățire a rezoluției oferit de Wraith Dreams tratează cu respect chiar și cele mai fine vibrații ale luminii: nu doar curăță imaginile trecutului, ci le și reinterpretează, la granița dintre știință și artă.

 

        Când am filmat pentru prima dată cu o cameră Full HD în 2009, iar apoi am înregistrat spectacole de teatru în 2013, îmbunătățirea imaginii era aproape un concept mitic. Post-procesarea se rezuma la puțină ascuțire și corecție de culoare, iar zgomotul digital era un însoțitor inevitabil. Reducerea profesională a zgomotului și creșterea rezoluției rămâneau privilegiul marilor studiouri, unde erorile erau corectate manual, cadru cu cadru, timp de ore întregi.

 

        Totuși, povestea începe mult mai devreme. Chiar și în era filmului analog, creatorii încercau să îmblânzească granulația prin metode optice și ajustări chimice. Odată cu apariția tehnologiei digitale, a sosit un nou adversar: zgomotul de imagine format din modele complexe precum photon shot noise (fluctuații statistice cauzate de natura cuantică a luminii), zgomot electronic de citire al senzorului și zgomot termic, precum și fixed-pattern noise (FPN) provenit din procesul de captare și artefacte de codec rezultate din compresie (blocking, banding, ringing). Fiecare afecta în mod diferit structura canalelor de luminozitate (Y) și crominanță (Cb, Cr).

 

        La sfârșitul anilor ’90 și începutul anilor 2000 au apărut primele algoritmi digitali serioși pentru reducerea zgomotului: Non-Local Means, metode bazate pe wavelet și, mai târziu, BM3D — primele capabile să curețe imaginea păstrând cu adevărat detaliile. Punctul de cotitură a venit când aceste tehnologii au ieșit din laboratoare și au devenit accesibile creatorilor obișnuiți — acesta a fost momentul apariției unor instrumente precum Neat Video, care construia profiluri de zgomot din zone uniforme și reconstrui­a imaginea curată prin filtrare spațială și modele matematice complexe.

Creatorii au descoperit rapid că puritatea are un preț: filtrarea prea agresivă șterge texturile fine, lăsând fețe „din plastic”, prea netede, lipsite de realism. De aceea, re-grain — adăugarea unui zgomot fin, monocromatic pe imaginea curățată — a devenit o practică des întâlnită. Pentru sistemul vizual uman, aceasta creează un efect mai natural, mai texturat și, la rezoluții înalte, întărește iluzia unui nivel ridicat de detalii.

 

        Saltul tehnologic major a venit odată cu Blackmagic Design și introducerea Temporal Noise Reduction. Reducerea temporală a zgomotului analizează mai multe cadre consecutive și folosește compensația mișcării (optical flow) pentru a distinge mai precis zgomotul de conținutul real al imaginii. Această metodă necesită calcule complexe, intensive pentru GPU, dar curăță imaginea păstrând detaliile naturale.

 

        Noua eră a fost deschisă de inteligența artificială. Modelele AI din Topaz Video AI și versiunile recente de DaVinci Resolve nu se limitează la mediere sau comparație. Prin rețele neuronale profunde, ele învață comportamentul diferitelor tipare de zgomot, recunosc forme și texturi naturale și realizează reconstrucții probabilistice, restaurând detalii care nu mai există în cadrele captate, dar pot fi prezise cu mare acuratețe pe baza cunoașterii învățate de model.

 

 

        Este important de știut: detaliile reconstruite de AI sunt estimări bazate pe model, nu informații originale înregistrate, de aceea, în contextul arhivării sau autenticității, este nevoie de consultări suplimentare.

 

 

        Acum zece ani părea imposibil ca o înregistrare granulată SD sau Full HD timpuriu să poată fi transformată într-o experiență realistă, bogată în detalii, la 4K–8K. Astăzi este realitate: cu ajutorul modelelor spațio-temporale învățate, nivelul de detaliu, contrast și claritate poate atinge standarde care înainte erau posibile doar în fluxurile CGI ale marilor studiouri.

 

       Din experiența mea, nu există o soluție universală. Fiecare filmare are propriul ei tipar de zgomot, astfel că cele mai bune rezultate apar adesea dintr-o combinație atentă de metode spațiale, temporale și bazate pe AI. Fără instrumentele potrivite și setări precise, nici cele mai moderne algoritmi nu oferă rezultatele dorite — restaurarea se bazează întotdeauna pe înțelegerea profundă a naturii luminii.

 

Misiunea Wraith Dreams este simplă:

 

        Să redea lumina pe care camera a păstrat-o cândva — mai curată, mai bogată, mai profundă.
Să lase imaginile trecutului să respire din nou și să readucă ceea ce am văzut atunci când ele s-au născut pentru prima oară.