Photo & Video – Oradea & Worldwide

        A videórestaurálás története – a fény és zaj küzdelme a múltból a jelenbe

 

        Szeretné régi videófelvételeit vagy filmjeit új életre kelteni? A Wraith Dreams restauráló és felbontásjavító szolgáltatása a fény legapróbb rezdüléseihez is tisztelettel nyúl: a múlt képeit nemcsak megtisztítja, hanem újra is értelmezi, a tudomány és a művészet határán.

        

          Amikor 2009-ben először forgattam Full HD kamerával, majd 2013-ban színházi előadásokat rögzítettem, a képjavítás még szinte mitikus fogalomnak számított. Az utómunka kimerült némi élesítésben, színkorrekcióban, a digitális zaj pedig elkerülhetetlen társ volt. A professzionális zajszűrés és felbontásnövelés a nagy stúdiók privilégiuma maradt, ahol hosszú órákon át képkockáról képkockára javították a hibákat.

       

        A történet azonban jóval korábban kezdődött. Már az analóg filmek korszakában próbálták megszelídíteni a szemcsézettséget optikai módszerekkel és vegyi finomhangolással. A digitális technológia megjelenésével új ellenfél érkezett: a képzaj olyan összetett mintázatokból épült fel, mint a photon shot noise (a fény kvantumos természete okozta statisztikai ingadozás), a szenzor elektronikus read noise és thermal noise, valamint a rögzítési folyamatból eredő fixed-pattern noise (FPN) és a tömörítésből fakadó kodek-artefaktok (blocking, banding, ringing). Ezek egyenként támadták a fényesség (Y) és a színcsatornák (Cb, Cr) struktúráját.

 

         A kilencvenes évek végén és a kétezres évek elején kezdtek megjelenni az első komoly digitális zajszűrő algoritmusok: Non-Local Means, wavelet- és később BM3D-alapú eljárások, amelyek először voltak képesek valódi részletmegőrzéssel tisztítani a képet. A fordulópont akkor érkezett el, amikor ezek kiszabadultak a laborokból és eljutottak a hétköznapi alkotókhoz, ekkor jelent meg többek között a Neat Video, amely homogén területekből épített zajprofilt, majd térbeli (spaciális) szűréssel, összetett matematikai modelleket használva rekonstruálta a tiszta képet.

 

        Az alkotók hamar megtapasztalták, hogy a tisztaságért fizetni kell: a túl erős szűrés eltünteti a finom textúrákat, „műanyag”, túl sima, valóságtól elrugaszkodott arcokat hagyva maga után. Ezért vált elterjedtté a re-grain, azaz a tisztított képre visszaadott finom, monokromatikus zaj: az emberi látórendszer számára ez természetesebb, texturálisabb hatást kelt, és nagyított felbontásnál is a részletgazdagság illúzióját erősíti.

 

    A valódi technológiai ugrást a Blackmagic Design hozta el a Temporal Noise Reduction bevezetésével. Az időalapú zajszűrés több egymást követő képkockát elemez, és mozgáskompenzációt (optical flow) használ, hogy pontosabban különbséget tegyen zaj és valós kép között. Ez a módszer bonyolult, GPU-igényes számításokat végez, de a valósághű részletek megtartása mellett tisztítja meg a képet.

 

        A legújabb korszakot a mesterséges intelligencia nyitotta meg. A Topaz Video AI és a DaVinci Resolve új AI-alapú modellei nem pusztán átlagolnak vagy összehasonlítanak. Mély neurális hálók révén megtanulják a különböző zajmintázatok viselkedését, felismerik a természetes formákat, textúrákat, és valószínűségi rekonstrukciót végeznek: olyan részleteket állítanak vissza, amelyek a rögzített képkockákból már hiányoztak, de a modell tanulása alapján nagy biztonsággal megjósolhatók.

 

 

        Fontos tudni: az AI által rekonstruktált részletek modell-alapú becslések, nem eredetileg rögzített információk, ezért archiválási, hitelességi céloknál ez külön egyeztetést igényel.

 

 

      Tíz éve még elképzelhetetlennek tűnt, hogy egy szemcsés SD vagy korai Full HD felvételből valósághű, részletgazdag 4K–8K élmény szülessen. Ma ez valóság: a tanult, spatio-temporális modellek segítségével a kép részletessége, kontrasztja és tisztasága olyan szintet érhet el, amely korábban csak nagy stúdiók CGI-eljárásainál volt lehetséges.

 

      Tapasztalataim szerint nincs univerzális megoldás. Minden felvétel más és más zajmintázatot hordoz, ezért a legjobb eredményt gyakran a térbeli, az időalapú és az AI-alapú zajszűrés gondos kombinációja adja. A megfelelő eszközök és pontos beállítások nélkül a legmodernebb algoritmusok sem hozzák a kívánt eredményt, ezért a restaurálás mindig a fény természetének alapos megértésén alapul.

 

 

A Wraith Dreams célja egyszerű:
        

        A fényt, amelyet a kamera egykor megőrzött, tisztábban, gazdagabban, mélyebben visszaadni.
Hogy a múlt képei újra lélegezzenek, és visszahozzák azt, amit akkor láttunk, amikor először megszülettek.